من التعلم إلى الابتكار

مختبر التفتح للروبوتيك والذكاء الاصطناعي

فضاء تربوي رقمي وتطبيقي يساعد المتعلمات والمتعلمين على اكتشاف البرمجة، الروبوتيك، الذكاء الاصطناعي، التفكير المنطقي، والإنتاج الرقمي.

يوفر المختبر دروسا مبسطة، ورشات تطبيقية، مشاريع تربوية، وموارد رقمية تساعد التلاميذ على الانتقال من استعمال التكنولوجيا إلى فهمها وصناعة نماذج صغيرة منها.

روبوتيك تربوي
ذكاء اصطناعي مبسط
برمجة بصرية
مشاريع تلاميذية
موارد للأساتذة
المختبر

مختبر يجمع بين التعلم والتجريب والإبداع

مختبر التفتح للروبوتيك والذكاء الاصطناعي فضاء مفتوح للتعلم التطبيقي، يهدف إلى تقريب مفاهيم التكنولوجيا الحديثة من التلاميذ بطريقة بسيطة وآمنة وممتعة. يعتمد المختبر على التعلم بالممارسة، حيث ينتقل المتعلم من الفكرة إلى التجربة، ومن الخطأ إلى التصحيح، ومن البرمجة إلى بناء مشروع قابل للعرض.

تعلم تطبيقي

يتعلم التلميذ من خلال التجريب وبناء المشاريع.

تفكير منطقي

أنشطة تساعد على فهم التعليمات، الشروط، التكرار، وحل المشكلات.

إبداع رقمي

إنتاج ألعاب تعليمية، نماذج روبوتية، وأنشطة تفاعلية.

استعمال مسؤول للذكاء الاصطناعي

تعلم مبادئ الذكاء الاصطناعي مع احترام الأخلاقيات وحماية المعطيات.

الورشات

ورشات تعليمية تطبيقية

تعتمد الورشات على التدرج من المفاهيم البسيطة إلى المشاريع التطبيقية، مع مراعاة سن المتعلمين ومستوياتهم.

المسار 1

التفكير الخوارزمي

يتعلم التلميذ كيف يحول الفكرة إلى خطوات منظمة، وكيف يستعمل التعليمات، الترتيب، الشرط، التكرار، والتصحيح.

  • لعبة الأوامر.
  • ترتيب خطوات حل مشكل.
  • تحويل فكرة إلى خوارزمية.
  • اكتشاف الخطأ وتصحيحه.
المسار 2

البرمجة البصرية

يتعلم التلميذ البرمجة من خلال أدوات بصرية سهلة مثل Scratch أو mBlock، وينجز ألعابا وقصصا وأنشطة تفاعلية.

  • قصة تفاعلية.
  • لعبة تعليمية بسيطة.
  • التحكم في شخصية رقمية.
  • استعمال الشروط والحلقات.
المسار 3

الروبوتيك التربوي

يتعرف المتعلم على مكونات الروبوت، مثل المتحكم، الحساسات، المحركات، الطاقة، وطريقة برمجتها.

  • تشغيل مصباح LED.
  • قراءة حساس.
  • تحريك محرك.
  • روبوت يتفادى الحواجز ويتبع خطا.
المسار 4

الذكاء الاصطناعي المبسط

يتعرف التلميذ على معنى البيانات، التدريب، النموذج، التصنيف، التنبؤ، وحدود الذكاء الاصطناعي.

  • كيف يتعرف الحاسوب على الصور؟
  • كيف يصنف النظام الأشياء؟
  • الفرق بين برنامج عادي ونظام ذكي.
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
دروس

دروس الروبوتيك

روبوتيك

ما هو الروبوت؟

تعريف مبسط للروبوت، مكوناته، وكيف يساعد الإنسان في الحياة اليومية.

الأهداف:
  • فهم معنى الروبوت.
  • التعرف على مكوناته الأساسية.
  • التمييز بين الروبوت والآلة العادية.
30 دقيقة مبتدئ
عرض الدرس
برمجة

الخوارزمية قبل الروبوت

كيف نحول الفكرة إلى خطوات واضحة يمكن للآلة تنفيذها.

الأهداف:
  • فهم التعليمات.
  • ترتيب الخطوات.
  • اكتشاف الأخطاء المنطقية.
45 دقيقة مبتدئ
عرض الدرس
روبوتيك

الحساسات والمحركات

كيف يستقبل الروبوت المعلومات من محيطه وكيف يتحرك.

الأهداف:
  • التعرف على الحساس.
  • التعرف على المحرك.
  • فهم العلاقة بين الإدخال والإخراج.
45 دقيقة متوسط
عرض الدرس
برمجة

المتحكمات الدقيقة

تعريف مبسط بلوحات مثل Arduino وmicro:bit واللوحات التعليمية.

الأهداف:
  • فهم دور المتحكم.
  • التعرف على المداخل والمخارج.
  • ربط البرمجة بالمكونات.
1 ساعة متوسط
عرض الدرس
روبوتيك

أول دائرة إلكترونية

نشاط مبسط لتشغيل مصباح LED وفهم الدارة الكهربائية.

الأهداف:
  • التعرف على LED.
  • فهم المقاومة.
  • تركيب دائرة بسيطة.
45 دقيقة مبتدئ
عرض الدرس
مشروع

روبوت يتفادى الحواجز

مشروع تطبيقي يربط حساس المسافة بحركة الروبوت.

الأهداف:
  • قراءة المسافة.
  • اتخاذ قرار.
  • التحكم في الحركة.
2 ساعة متوسط
عرض الدرس
مشروع

روبوت يتبع خطا

مشروع روبوت يستعمل حساسات لتتبع مسار محدد.

الأهداف:
  • فهم تتبع الخط.
  • استعمال الحساسات.
  • تصحيح المسار.
2 ساعة متوسط
عرض الدرس
برمجة

توثيق المشروع وعرضه

كيف يوثق التلميذ مشروعه بالصور، الخطوات، المشكلات، والحلول.

الأهداف:
  • كتابة بطاقة مشروع.
  • عرض الفكرة.
  • تقييم النتيجة.
45 دقيقة متوسط
عرض الدرس
دروس

دروس الذكاء الاصطناعي

AI

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

شرح مبسط لمعنى الذكاء الاصطناعي والفرق بينه وبين البرمجة التقليدية.

الأهداف:
  • فهم المفهوم.
  • إعطاء أمثلة من الحياة اليومية.
  • التمييز بين الإنسان والآلة.
30 دقيقة مبتدئ
عرض الدرس
بيانات

البيانات: غذاء الذكاء الاصطناعي

كيف تعتمد الأنظمة الذكية على البيانات للتعلم والتصنيف والتنبؤ.

الأهداف:
  • فهم معنى البيانات.
  • معرفة أهمية جودة البيانات.
  • اكتشاف أمثلة بسيطة.
45 دقيقة مبتدئ
عرض الدرس
AI

كيف يتعلم الحاسوب؟

مدخل مبسط إلى التعلم الآلي باستعمال أمثلة مثل الصور والأصوات والنصوص.

الأهداف:
  • فهم التدريب.
  • فهم النموذج.
  • فهم التنبؤ.
1 ساعة متوسط
عرض الدرس
بيانات

تصنيف الصور

نشاط مبسط يشرح كيف يمكن للنظام التعرف على صور مختلفة.

الأهداف:
  • فهم التصنيف.
  • فهم الأمثلة التدريبية.
  • ملاحظة الأخطاء الممكنة.
1 ساعة متوسط
عرض الدرس
AI

الذكاء الاصطناعي في التعليم

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في إعداد الموارد، الدعم، التلخيص، والتعلم الذاتي.

الأهداف:
  • استعمال AI كأداة مساعدة.
  • التحقق من النتائج.
  • عدم الاعتماد الكلي على الأداة.
45 دقيقة مبتدئ
عرض الدرس
أخلاقيات

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

حماية المعطيات، احترام الخصوصية، عدم النسخ، التحقق من المعلومات، والاستعمال المسؤول.

الأهداف:
  • فهم المخاطر.
  • تعلم السلوك المسؤول.
  • احترام الملكية الفكرية.
45 دقيقة متوسط
عرض الدرس
مشروع

مساعد رقمي صغير

فكرة مشروع لإنشاء مساعد بسيط يجيب عن أسئلة تعليمية محددة.

الأهداف:
  • صياغة الأسئلة.
  • تنظيم الأجوبة.
  • اختبار جودة الردود.
2 ساعة متوسط
عرض الدرس
مشروع

من الفكرة إلى مشروع ذكي

كيف يحول التلميذ فكرة بسيطة إلى مشروع رقمي يستعمل مفهوما من مفاهيم الذكاء الاصطناعي.

الأهداف:
  • تحديد المشكلة.
  • اختيار الحل.
  • عرض المشروع.
2 ساعة متوسط
عرض الدرس
فضاء التلاميذ

فضاء التلاميذ: تعلم، جرب، واصنع

فضاء مخصص للتلاميذ لمتابعة الدروس، المشاركة في التحديات، اكتشاف المشاريع، وتحويل الأفكار إلى إنتاجات رقمية قابلة للعرض.

تحدي الأسبوع مشروع الشهر بنك الأفكار قاموس الروبوتيك والذكاء الاصطناعي معرض إنتاجات التلاميذ

اصنع لعبتك الأولى

تعلم كيف تصمم لعبة بسيطة باستعمال البرمجة البصرية.

برمج روبوتا بسيطا

تعرف على خطوات التحكم في روبوت تعليمي.

اكتشف كيف يفكر الذكاء الاصطناعي

تعلم كيف تستعمل البيانات لتدريب نموذج بسيط.

اعرض مشروعك

تعلم كيف تقدم مشروعك أمام زملائك بطريقة منظمة.

فضاء الأساتذة

فضاء الأساتذة: أدوات رقمية لدعم الممارسة الصفية

فضاء يساعد الأساتذة على استكشاف استعمالات تربوية عملية للذكاء الاصطناعي والإنتاج الرقمي، مع الحفاظ على دور الأستاذ باعتباره موجها ومقررا تربويا.

المحاور الأساسية

  • إعداد أنشطة تعليمية.
  • إنتاج بطاقات دعم.
  • تصميم عروض تفاعلية.
  • بناء اختبارات قصيرة.
  • توليد أفكار لمشاريع.
  • توظيف الذكاء الاصطناعي مع التحقق من المعلومات.
  • حماية المعطيات والخصوصية.
  • إدماج الروبوتيك في أنشطة العلوم والرياضيات واللغات.

الأستاذ موجّه لا مستبدل

الذكاء الاصطناعي لا يعوض الأستاذ، بل يساعده على الإعداد، التنويع، الدعم، والتتبع، مع بقاء القرار التربوي بيد الأستاذ.

المشاريع

مشاريع تعليمية داخل المختبر

روبوت يتفادى الحواجز

المستوى: متوسطالأدوات: حساس مسافة، متحكم، محركات

الكفايات: حل المشكلات، الربط بين الحساس والحركة، البرمجة.

روبوت يتبع خطا

المستوى: متوسطالأدوات: حساس تتبع الخط، هيكل روبوت، متحكم

الكفايات: التفكير المنطقي، التجريب، التصحيح.

لعبة تعليمية ببرمجة بصرية

المستوى: مبتدئالأدوات: Scratch أو mBlock

الكفايات: الخوارزميات، الشروط، التفاعل.

مساعد رقمي للتعلم

المستوى: متوسطالأدوات: أدوات AI تعليمية آمنة

الكفايات: صياغة الأسئلة، تنظيم المعرفة، التحقق.

نظام إنذار بسيط بالحساسات

المستوى: متوسطالأدوات: حساس حركة أو ضوء، buzzer، متحكم

الكفايات: قراءة المعطيات، اتخاذ القرار.

لوحة ذكية لعرض المعطيات

المستوى: متوسطالأدوات: شاشة صغيرة، حساس، متحكم

الكفايات: القياس، العرض، تحليل البيانات.

تحدي تصنيف الصور

المستوى: مبتدئ / متوسطالأدوات: أدوات تعلم آلي مبسطة

الكفايات: البيانات، التصنيف، التحقق من الأخطاء.

مشروع مدرستي الذكية

المستوى: جماعيالأدوات: أفكار تلاميذية، حساسات، برمجة، AI

الكفايات: التعاون، التصميم، عرض الحلول.

الموارد

موارد رقمية للتعلم

بطاقة: ما هو الروبوت؟

تحميل / عرض

بطاقة: مكونات الروبوت

تحميل / عرض

بطاقة: خطوات بناء مشروع

تحميل / عرض

بطاقة: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تحميل / عرض

بطاقة: قاموس AI مبسط

تحميل / عرض

بطاقة: دليل السلامة

تحميل / عرض
البرنامج

برنامج تعلم منظم

1

الاستكشاف

  • التعرف على الروبوتيك.
  • التعرف على الذكاء الاصطناعي.
  • ألعاب التفكير المنطقي.
  • مفاهيم التعليمات والخوارزميات.
2

التعلم

  • البرمجة البصرية.
  • الحساسات والمحركات.
  • البيانات والتصنيف.
  • أخلاقيات التكنولوجيا.
3

الإنجاز

  • مشاريع فردية.
  • مشاريع جماعية.
  • توثيق العمل.
  • عرض النتائج.
4

المشاركة

  • معرض المشاريع.
  • تحديات تعليمية.
  • مشاركة الإنتاجات.
  • تطوير الأفكار.
التميز

تجربة تعلم مختلفة

التعلم التقليدي

  • متعلم مستهلك للمعلومة.
  • أنشطة محدودة.
  • قلة التجريب.
  • ضعف الإنتاج الرقمي.

مختبر التفتح

  • متعلم منتج ومبدع.
  • تعلم بالتجريب.
  • مشاريع قابلة للعرض.
  • ربط بين الدروس والواقع.
  • استعمال مسؤول للتكنولوجيا.
  • إدماج الروبوتيك والذكاء الاصطناعي.
تواصل

تواصل معنا

للاستفسار حول دروس المختبر، الورشات، الموارد، أو المشاريع، يمكن استعمال النموذج التالي.